借助大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，對(duì)多氣象數(shù)據(jù)源融合，實(shí)現(xiàn)對(duì)極端氣象天氣、不同時(shí)空尺度下新能源資源的準(zhǔn)確評(píng)估，提升預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，提升新能源發(fā)電主動(dòng)支撐電網(wǎng)能力。克服光伏的波動(dòng)性和間歇性，為指導(dǎo)光伏電站能源消納、光伏電站參與調(diào)峰、電力調(diào)度計(jì)劃制定、電力市場(chǎng)現(xiàn)貨交易等提供一種多模型融合的短期光伏出力預(yù)測(cè)方法，實(shí)現(xiàn)分布式能源出力預(yù)測(cè)、風(fēng)光資源評(píng)估、新能源預(yù)測(cè)評(píng)估、清潔能源消納等功能。最終有效提升電網(wǎng)新能源消納水平，有效支撐電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行調(diào)度，對(duì)接入大量新能源的電力系統(tǒng)運(yùn)行有重要意義。