通過研究調度規程、操作習慣、業務流程及防誤管理需求，匯集設備圖模、實時運行方式、操作票及檢修票等數據，利用自然語言解析、機器學習等人工智能技術，對各類調度操作進行實時智能分析和判斷，從而構建調度操作智能防誤體系，實現調度指令編制階段的拓撲防誤及命令語法校核、審核階段的指令合理性及任務指令校核、執行階段的設備狀態校核、地刀/地線校核、命令執行閉鎖及檢修票關聯閉鎖等各個環節的智能校核，貫通調度操作票全流程，確保全方位無遺漏，同時實現下令、回令、歸檔等網絡交互操作的提醒。通過系統建設，有效減輕運行人員工作壓力的同時，提高電網日常工作的安全性和可靠性。